人工智能應(yīng)用才剛剛開始，尚無邊界可言

第三屆中國MEMS智能傳感器產(chǎn)業(yè)發(fā)展大會論壇實(shí)錄之三

由華東光電集成器件研究所、蚌埠市發(fā)改委、蚌埠經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)管委會主辦，2019第三屆中國MEMS智能傳感器產(chǎn)業(yè)發(fā)展大會在美麗珠城、大禹故里——蚌埠龍子湖畔盛大開幕。這里將分三個部分呈現(xiàn)大會論壇的精彩內(nèi)容，這是其第三部分人工智能。

人工智能的產(chǎn)業(yè)基因與演化動力

賽迪顧問人工智能產(chǎn)業(yè)研究中心高級分析師彭飛

今年的8月底，世界人工智能大會在上海召開，我們AI中心是負(fù)責(zé)新技術(shù)新架構(gòu)新安全分論壇的協(xié)辦單位，基本形成了比較全面和系統(tǒng)的對人工智能的研究體系。比如說我們比較有特點(diǎn)的是形成了一盟、一平臺和兩基地，其中這一盟就是人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，我們的平臺是面向人工智能技術(shù)和應(yīng)用的公共服務(wù)平臺，在今年剛被工信部評為人工智能應(yīng)用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室。

人工智能很重要，是引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，具有溢出帶動性很強(qiáng)的“頭雁”效應(yīng)。它的根本的一個重要作用就是人工智能賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)。

很多人會問人工智能它怎么能夠影響產(chǎn)業(yè)變革？首先，人工智能作為新一代信息技術(shù)的代表，多任務(wù)、多技術(shù)群相互支撐，齊頭并進(jìn)的鏈?zhǔn)皆斐闪藬?shù)據(jù)算力算法的正向循環(huán)，在這個基礎(chǔ)之上才對能夠影響經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展的關(guān)鍵性手段，比如預(yù)測、統(tǒng)計(jì)、決策、描述、連接輔助診斷檢測等進(jìn)行一個全方位的變革，在此基礎(chǔ)之上朝著萬物互聯(lián)、數(shù)據(jù)驅(qū)動、軟件定義、平臺支撐、智能主導(dǎo)的一個發(fā)展方向態(tài)勢去進(jìn)行，從而在資源配置，在產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，在生產(chǎn)運(yùn)營，在組織管理進(jìn)行三方位的變革。

所以說當(dāng)今的新一代新型技術(shù)較終的目的其實(shí)就兩個。第一個就是優(yōu)化資源配置效率，第二個推動我們經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。我們看在這一系列變革當(dāng)中，人工智能作為重要的一方面，作為充分條件實(shí)現(xiàn)的人工智能賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)�；氐饺斯ぶ悄鼙旧�，我們很困惑，為什么很困惑？因?yàn)榻刂沟浇裉鞂θ斯ぶ悄芗夹g(shù)及產(chǎn)業(yè)的全方位的把控，全方位的分析，他的這種復(fù)雜度超出了我們的想象。這對于我們搞咨詢的，搞戰(zhàn)略研究的人來說是一個極大的挑戰(zhàn)。但是這個事兒我們又不能不做，怎么做？兩個例子，牛頓和亞當(dāng)斯密，我們?yōu)槭裁匆�說這兩個例子？是因?yàn)榕ｎD力學(xué)體系在建立的時候，它需要一個基本元素，圍繞它來理解這個力學(xué)平衡，那牛頓力學(xué)體系的基本平衡，基本元素是什么呢？是重力，也就是說重力是牛頓力學(xué)體系的基本元素，很多的分析范式是圍繞著重力來的。

亞當(dāng)斯密在研究經(jīng)濟(jì)學(xué)的時候，也發(fā)現(xiàn)如果廣泛的沒有提綱挈領(lǐng)的去研究經(jīng)濟(jì)是沒法研究的，所以他指出了我們研究經(jīng)濟(jì)的一個基本思路是理想人，也就是說我假定每一個人或每一個團(tuán)體，或每一個運(yùn)營主體都是以自利為基本的分析范式，剛才我也說了人工智能的復(fù)雜程度超出我們的想象，那么我們對人工智能技術(shù)及產(chǎn)業(yè)的分析有沒有一個類似于牛頓體系的重力和亞當(dāng)斯密自利的這么一個邏輯關(guān)系呢？因此我們AI中心也是竭盡全力試圖努力的去尋找在人工智能技術(shù)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程當(dāng)中的一個基本要素，圍繞它我們?nèi)ダ斫馑�，因此我們做了大量的工作，我們圍繞著人工智能的基本的三個框架，從基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層，我們?nèi)�景式的每一個環(huán)節(jié)我們都要試圖去理解這個人工智能的重力和自利問題，從算法上面講，因?yàn)槲覀冎行挠泻芏嗍侨斯ぶ悄軐�業(yè)出身的同事，所以說我們?yōu)榱撕煤玫难芯咳斯ぶ悄苤亓�和自利，我們找了這些專家，也拜訪了很多高校，從算法上就開始尋找，比如說機(jī)器學(xué)習(xí)，比如說邏輯程度設(shè)計(jì)，比如說本體工程，我們得出一個結(jié)論，那么人工智能算法它的重力和自利是什么呢？叫迭代結(jié)構(gòu)關(guān)系演變的捕獲和邏輯性描述，這是不止一個專家給出的一個類似的結(jié)論，他們認(rèn)為人工智能算法的重力和自利就是這個。后來我們又跟我們大數(shù)據(jù)部門進(jìn)行三次左右的沙龍，我們分析出在構(gòu)成人工智能基本要素的數(shù)據(jù)方面它有大量性、及時性、多維性和完備性的特點(diǎn)。

傳感器，說白了，它就是環(huán)境可靠信息的準(zhǔn)確獲取，對算力，無論是云端還是邊緣端，我們也發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在的算力，它依然變成了時間戰(zhàn)場的超級生產(chǎn)資料。我從底層往上慢慢講。在功能技術(shù)上來講，我們把計(jì)算機(jī)視覺、語音處理，包括機(jī)器人技術(shù)、分布式AI技術(shù)我們統(tǒng)稱為功能技術(shù)。為什么叫功能技術(shù)？就是因?yàn)樗�是基礎(chǔ)層，數(shù)據(jù)傳感器、算力、算法及相關(guān)的軟硬件涌現(xiàn)出來的一種功能性的一種一整套技術(shù)。針對計(jì)算視覺、自然源處理、語音處理、控制方法、自動規(guī)劃調(diào)度等，我們得出一個判斷，所有的人工智能功能性技術(shù)都是環(huán)境表達(dá)和理解中對感官信息的組織識別和解釋的過程。

同樣，我們跟中國工商銀行軟件開發(fā)中心也深刻的交流過關(guān)于系統(tǒng)平臺建設(shè)的問題，尤其是人工智能性平臺。這是工行軟件開發(fā)中心的主任說的，實(shí)際上各大銀行也好，建立跟人工智能應(yīng)用的時候，尤其是平臺建設(shè)方面，他就是服務(wù)外部環(huán)境的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同和數(shù)據(jù)智能。在應(yīng)用層面我們還對硬件產(chǎn)品、軟件產(chǎn)品和領(lǐng)域應(yīng)用也進(jìn)行了多方位的梳理，也想從中找出人工智能應(yīng)用的重力和自利。

那么至于人工智能應(yīng)用的重力和自利是什么呢？就是場景涌現(xiàn)的普遍性、系統(tǒng)性和恒新性，這里出了一個詞叫涌現(xiàn)，很多人都愛用，今天我借這個場合說一說什么叫涌現(xiàn)，涌現(xiàn)就是1+1等于2.3的那0.3叫涌現(xiàn)，這個詞其實(shí)按正常來說是不能瞎用的，一般我們說涌現(xiàn)叫整體涌現(xiàn)性。

關(guān)于普遍性、系統(tǒng)性和恒新性，前兩個大家伙很容易理解，關(guān)于這個恒新性怎么理解呢？就是人工智能在很多的場景下肯定會一直保持著恒新性，這個我一會兒再詳細(xì)的講。那么通過我們?nèi)齻�層次的梳理，也通過這幾個特點(diǎn)的一個歸類，我們也在想，這些特點(diǎn)有沒有一個統(tǒng)一的東西作為人工智能技術(shù)及產(chǎn)業(yè)的重力和自利呢？我們拜訪了很多的，大概有七八位人工智能領(lǐng)域的頂級科學(xué)家，也跟很多類似華為、百度的科學(xué)家進(jìn)行深刻的交流，我們得出了一個小小的結(jié)論，適應(yīng)。

人工智能從誕生的第一天開始它就自帶適應(yīng)基因，怎么講？辭海里面對這個適應(yīng)有幾個方面的解釋，適應(yīng)是什么呢？是生物界的普遍現(xiàn)象，是生物與環(huán)境，生物的結(jié)構(gòu)域功能等相適合的現(xiàn)象是在一萬年進(jìn)化過程中產(chǎn)生的。如果我們類似于把適應(yīng)作為我們看待人工智能的基本研究范式，那么這個適應(yīng)怎么理解？人工智能通過自身狀態(tài)的改變對外部環(huán)境作用的一種應(yīng)答式響應(yīng)，大家注意了是應(yīng)答式響應(yīng)，也可以看成是人工智能與環(huán)境之間的一種動態(tài)反饋性過程。

為什么人工智能近幾年才火呢？那不就是對環(huán)境的一種應(yīng)答式反應(yīng)，一開始是算力達(dá)不到要求，所以人工智能總體上來說這個反饋是有限的，當(dāng)外部環(huán)境一旦達(dá)到一定要求我這種應(yīng)答式的反饋就來了，那么認(rèn)識我們?nèi)斯ぶ悄艿倪m應(yīng)基因有什么用？我們?yōu)槭裁匆�研究它，是因�(yàn)槲覀冊诳创�此時人工智能技術(shù)及產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀在預(yù)測人工智能技術(shù)及產(chǎn)業(yè)的未來的時候，我們是要依據(jù)的，而不是一拍腦袋就想出來的，而不是炒作概念在這嘩眾取寵，我們是要根據(jù)科學(xué)的發(fā)展演變?nèi)ヅ袛嗨�，去理解它�?span lang="EN-US">

那么這個適應(yīng)真正我們理解人工智能的時候怎么去理解？七個方面，四種屬性，三種機(jī)制。第一個叫聚集虹吸；第二個叫涌現(xiàn)多樣；第三叫模塊重構(gòu)；第四個叫流動變異；第五叫重復(fù)積木；第六叫非線性；第七叫共性標(biāo)識。

很多看待人工智能角度不一樣，我們?yōu)槭裁匆�提出這個看法來呢？是因?yàn)槲覀儗θ斯ぶ悄苷J(rèn)識上，新的人工智能的復(fù)雜性那么高，他的邊界是不清楚的，我們現(xiàn)在沒有一個人能說清楚深度學(xué)習(xí)的根本在那兒，因?yàn)檫吔绮幻黠@，所以說我們在判斷人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模，人工智能技術(shù)的切塊化的研究的時候，我們是有局限的。如果我們從這幾個角度去認(rèn)識，就基本上拋開了邊界這么一種范疇。

什么叫聚集虹吸？今天也正好借這個機(jī)會跟大家分享，是叫關(guān)聯(lián)要素聚集與可靠數(shù)據(jù)虹吸，現(xiàn)在就近期科技部和工信部都分別成立了兩個重大工程，一個是科技部形成了人工智能創(chuàng)新示范區(qū)，鼓勵全國各地申報，想達(dá)到一種聚集效應(yīng)，工信部是成立了人工智能應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)，我作為工信部人工智能先導(dǎo)區(qū)的工作組成員來看，現(xiàn)在國家對人工智能的重視程度和落地應(yīng)用及其重視，上海已經(jīng)成立了全國第一家工信部發(fā)牌的人工智能先導(dǎo)區(qū)，上兩個月濟(jì)南、青島還有深圳也分別下發(fā)了第二塊和第三塊牌，安徽現(xiàn)在正在申請。國家之所以這么搞，也離不開關(guān)聯(lián)要素聚集的一種基本的范式，我再說一說，今年上半年跟百度一些科學(xué)家聊的時候，尤其是聊人工智能邊界的時候，百度的科學(xué)家跟我說了那么一段話，他說每當(dāng)你鍵入一個查詢詞，你都是在訓(xùn)練百度的人工智能，當(dāng)你在搜索欄輸入賽迪顧問就在告訴人工智能賽迪顧問的產(chǎn)業(yè)研究水平怎么樣，百度每天處理數(shù)億次查詢是在一遍又一遍的訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)性人工智能，所以百度現(xiàn)在定義自家是一家AI公司，這句話就是可靠數(shù)據(jù)虹吸的反應(yīng)。

人工智能作為一個整體，如果在應(yīng)對環(huán)境過程當(dāng)中的話，他對相關(guān)信息，尤其是可靠信息的反應(yīng)是虹吸的。那問題就來了，每天處理數(shù)億次的查詢是不是人工智能的一部分？說是也對，說不是也不對。就是我說這個邊界的問題。

然后我們再說說AI醫(yī)療，我們跟北京市安貞醫(yī)院、宣武醫(yī)院，還有301醫(yī)院在進(jìn)行人工智能應(yīng)用合作或者說談判過程，好幾個院長都跟我說，數(shù)據(jù)問題不是技術(shù)上的問題，而是體系上的問題，業(yè)界對數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的需求度比對數(shù)據(jù)的需求度還要大。這說明什么問題？這說明人工智能在真正的發(fā)展過程當(dāng)中，他的虹吸效應(yīng)，尤其是可靠信息的虹吸效應(yīng)在受到一定的阻礙，我們在跟工信部科技司聊的時候也發(fā)現(xiàn)，他們也正在制定各個數(shù)據(jù)行業(yè)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，也正在邀請各個行業(yè)的相關(guān)協(xié)會在梳理這個數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)問題。

我們判斷在未來，在這種聚集虹吸的認(rèn)知下，可靠數(shù)據(jù)資源和高效的數(shù)據(jù)服務(wù)，這個細(xì)分領(lǐng)域市場也是大有可為。這是我們對聚集虹吸的一種理解。

第二個叫涌現(xiàn)多樣。涌現(xiàn)多樣什么意思呢？就是剛才說的整體涌現(xiàn)性和融合多樣性，因?yàn)槭苄畔⒑缥�和要素聚集的影響，人工智能在未來我們分析人工智能在任何一個場景都一定會有創(chuàng)新性的應(yīng)用，我們對待人工智能實(shí)際上我們要深刻理解人工智能會伴隨人類文明，在各個領(lǐng)域加上相關(guān)的互聯(lián)數(shù)據(jù)小場景的應(yīng)用已經(jīng)爆發(fā)了，比如農(nóng)業(yè)機(jī)器人、農(nóng)作物檢測、環(huán)境檢測、病蟲害預(yù)測、生長監(jiān)控等等，傳統(tǒng)場景下的人工智能應(yīng)用，場景會非常非常大，這就是人工智能次帶的涌現(xiàn)的多樣基因，它很容易跟外部環(huán)境產(chǎn)生一種交互式的交融，很容易涌現(xiàn)一些新的東西來，這是一定的。流動變異，就是人工智能從誕生的第一天起相關(guān)的要素就是在不斷的流動，不斷的變異，比如說人工智能這個圈從核心圈從中心圈從外部圈來看，不斷流動，不斷變異，不斷涌現(xiàn)，不斷的循環(huán)。

它還是受選擇和進(jìn)化的支配，受我們?nèi)祟悾�受我們�(nèi)祟愐庾R對它的選擇和支配，這是外部環(huán)境非線性，新要素的加入造成整體創(chuàng)新性涌現(xiàn)的非線性特征。這個非線性厲害，我們在研究很多事情的時候，比如說在研究經(jīng)濟(jì)規(guī)律的時候會發(fā)現(xiàn)它是緩慢的曲線，但是一旦一個新要素的加入，會造成一個非線性的后果，無論它是好的還是壞的。比如說5G來了，5G和人工智能技術(shù)交互應(yīng)用的一個關(guān)于落地方面的東西。

我們跟一些人工智能企業(yè)聊的時候，我發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在大家都變聰明了，要立足于行業(yè)+，一是針對人工智能的基因，我要立足于行業(yè)+，而不僅僅是我這樣的技術(shù)，我在這個地方用，在那個地方用，因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)不是孤立的，所以很多人工智能企業(yè)現(xiàn)在在做的時候也都是結(jié)合其他很多的一些技術(shù)來共同完成這個場景化的方案設(shè)計(jì)。所以說以后我們很多的人工智能企業(yè)肯定會在傳統(tǒng)的運(yùn)用上越來越局限，這個根本原因就在于人工智能這種基因。

既然新要素的加入能夠產(chǎn)生要不好的非線性的難以想象的好結(jié)果，要不產(chǎn)生特別差的壞結(jié)果。所以說在未來科技成果的有效轉(zhuǎn)化和對立足行業(yè)的+是應(yīng)對非線性的重中之重。邊界信號與交互選擇，形成的共性標(biāo)識，對于人工智能意義來說是意義重大。總之，適應(yīng)這個東西作為人工智能技術(shù)及產(chǎn)業(yè)的重力和自利，能夠有效的為我國經(jīng)濟(jì)建設(shè)提出一種四梁八柱的框架。

人工智能技術(shù)的較新進(jìn)展及典型應(yīng)用

科大訊飛市場運(yùn)營部經(jīng)理隋清濤

科大訊飛在智能語音和人工智能方面一直在做持續(xù)的努力。其實(shí)我們在2017年和2019年的時候先后兩次入選了美國MIT科技評論，當(dāng)時評選了全球較聰明的50家公司，MIT評論評選公司的標(biāo)準(zhǔn)是擁有先進(jìn)的技術(shù)，以及實(shí)用又有野心勃勃的商業(yè)模式這樣一個標(biāo)準(zhǔn)。今年我們通過推動人工智能全面的鋪開，包括在教育、醫(yī)療、政法等各個各個行業(yè)賽道的落地應(yīng)用情況，以及今年的翻譯機(jī)3.0將中文和全球58種語言的互譯，依托這兩點(diǎn)再次入選了全球較聰明的50大公司之一。其實(shí)不管是2017年還是2019年，人工智能在這個評選當(dāng)中都是一個關(guān)健詞。

人工智能有兩個大的產(chǎn)業(yè)背景想要跟大家來分享一下。首先第一個是信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的浪潮，信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展從出生到現(xiàn)在，先后經(jīng)歷了六次的變革，首先是在上世紀(jì)六十年代，我們叫大型機(jī)時代，當(dāng)時電腦是一臺很大的機(jī)器，之后我們經(jīng)歷了小型機(jī)時代，個人電腦時代，包括桌面互聯(lián)網(wǎng)時代，大家知道在桌面互聯(lián)網(wǎng)時代我們的交互方式是鍵盤交互，在這個時代微軟做的較好，之后經(jīng)歷了移動互聯(lián)網(wǎng)時代，這個我們交互方式是由鍵盤變成了觸摸，到2017年我們說進(jìn)入到了萬物互聯(lián)的時代，在萬物互聯(lián)時代我們的交互方式或者說萬物互聯(lián)時代他其實(shí)是在一個無屏移動原廠狀態(tài)下，大家發(fā)現(xiàn)交互方式由較初的鍵盤觸摸變成了以語音為主，鍵盤觸摸為輔的人機(jī)交互的時代正在到來。也就是說人機(jī)交互推動產(chǎn)業(yè)變革，而語音將會成為我們交互較便捷的方式，我們的交互方式已經(jīng)回歸到了人類較自然便捷的語言溝通上來了。這是第一個信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的變革。

第二是人工智能的浪潮，人工智能從開始到現(xiàn)在并不是一帆風(fēng)順的，前前后后一共經(jīng)歷了三次浪潮，從1956年Dartmouht會議上就提出來了，當(dāng)時提出之后當(dāng)時被很多的科學(xué)家認(rèn)為在之后的20年內(nèi)人工智能能夠代替人們所做的一切，由于對人工智能的態(tài)度過于樂觀，或者說對于項(xiàng)目難度估算不足，其實(shí)我們看到很快人工智能進(jìn)入到了它的第一次低谷，直到1980年當(dāng)時卡耐基梅龍大學(xué)研究出了一套專家系統(tǒng)，之后人工智能迎來了它的第二次的浪潮，但是很快沒過幾年像微軟、蘋果當(dāng)時他們出的臺式機(jī)這些系統(tǒng)很快超過了專家系統(tǒng)，之后人工智能又進(jìn)入到了它的低谷，直到2006年Hinton提出了深度學(xué)習(xí)，前兩次浪潮之所以進(jìn)入到低谷，主要受制于計(jì)算機(jī)的運(yùn)算能力不足，問題的復(fù)雜性，以前人工智能處理問題都是很單一的，一旦這個問題上升到了一定的高度，或者說一旦復(fù)雜了之后，人工智能就解決不了了。

那有人就問了，現(xiàn)在我們處在第三次的浪潮，會不會這次的浪潮會像前兩次一樣，同樣會破滅呢，或者說第三次的浪潮特點(diǎn)是什么呢？首先我們說深度學(xué)習(xí)這些理論的提出，第二個我們說云計(jì)算的出現(xiàn)，使得后臺處理能力大幅度的提升，第三個移動互聯(lián)網(wǎng)時代，我們現(xiàn)在有源源不斷的大數(shù)據(jù)推送到后臺，所以現(xiàn)在我覺得應(yīng)該不是考慮第三次浪潮什么時候破滅，而是我們應(yīng)該考慮的是他未來將會在多深的深度，或者說多廣的廣度，或者說多快的時間來改變我們的生活，其實(shí)我們現(xiàn)在已經(jīng)看到了人工智能在我們生活中的改變，之后也會給大家介紹在行業(yè)的應(yīng)用。

這是兩個大的產(chǎn)業(yè)背景和大家做介紹和分享。我們再看國內(nèi)國外的形勢，美國特朗普總統(tǒng)從2018年開始2019年也是先后兩次在重要的場合提出了人工智能的地位，或者說美國發(fā)展人工智能它的一個決心。在我國我們看到從2017年的3月份人工智能首次寫入國務(wù)院政府工作報告，2018年3月份、2019年3月份已經(jīng)連續(xù)三次寫入了國務(wù)院政府工作報告，2017年3月份首次寫入之后，我們看到同年的7月份國務(wù)院就引發(fā)了新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃，我們看這個規(guī)劃中我們看到明確提出了語音識別、視覺識別是世界領(lǐng)先的。

科大訊飛一直深耕智能語音，所以當(dāng)時我們看到這個規(guī)劃的時候，我們也是很驕傲或者說很激動的。同年12月份我們國家的首個認(rèn)知智能重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室就落在了科大訊飛，其實(shí)這個認(rèn)知智能實(shí)驗(yàn)室也是國家唯一一個在認(rèn)知智能領(lǐng)域的一個重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，稍候會給大家來介紹認(rèn)知智能在整個人工智能技術(shù)層面的一個級別或者說它的一個進(jìn)展。人工智能在它的發(fā)展上從技術(shù)層面我們也可以給他分為三個階段，首先我們看到在計(jì)算智能方面，能存會算，到感知智能階段，不但能存會算，還要能聽會說，能看會認(rèn)，到現(xiàn)在也是我們即將一直在持續(xù)突破的一個階段認(rèn)知智能領(lǐng)域，不但要讓機(jī)器能存會算，能聽會說，能看會認(rèn)，我們還要讓他能理解會思考，所以認(rèn)知智能也是在整個認(rèn)知智能發(fā)展的進(jìn)程當(dāng)中的高級階段，認(rèn)知智能領(lǐng)域也是我們在一直持續(xù)突破的重要的階段。

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，訊飛的歷史使命也在持續(xù)的做出改變，或者說也在一步一步的推進(jìn)，科大訊飛是1999年成立，截止到今年正好是20周年。較開始我們的使命是讓機(jī)器能聽會說，隨著剛剛介紹到的，2006年提出了深入學(xué)習(xí)，到現(xiàn)在我們的歷史使命就是讓機(jī)器能聽會說，還要讓他能理解會思考，為人工智能建設(shè)美好世界。說到讓世界能聽會說，會說其實(shí)就指的我們的語音合成的技術(shù)。這是在國際上對于語音合成方面較權(quán)威的一個比賽，中文叫做暴風(fēng)雪競賽，我們是在2006年的時候首次參賽，截止到今年是連續(xù)蟬聯(lián)了14屆比賽的冠軍，其實(shí)在這次比賽也很有意思，這次比賽是選了羅振玉脫口秀的比賽，難度是較高的一次，在這個指標(biāo)當(dāng)中有一個自然度的指標(biāo)，我們達(dá)到了4.5分，這個自然度的指標(biāo)是什么概念呢？如果我們把它分到三四五分的話，3分是語音合成技術(shù)的應(yīng)用門檻，四分是普通話比較好的水平，五分是央視播音員的水平，今年是再次刷新了記錄達(dá)到了4.5分的情況。

通過我們的語音合成技術(shù)我們模擬了央視已經(jīng)去世了的李易老師的聲音，創(chuàng)新中國的紀(jì)錄片，其實(shí)現(xiàn)在不僅僅是中文的語音合成，稍候也會讓大家來看一下我們英文的語音合成同樣可以實(shí)現(xiàn)，現(xiàn)在語音合成訊飛也推出了一個APP，叫訊飛有聲，但是大家也會發(fā)現(xiàn)，訊飛有聲大家錄了一兩句話幾段文字之后就可以合成我們的聲音，但是那個聲音和我們這個聲音是有區(qū)別的，APP上的聲音有卡頓，或者說有機(jī)器的感覺，是因?yàn)檫@項(xiàng)技術(shù)我們沒有完全的對外開放，也是考慮到一些安全的因素，因?yàn)楝F(xiàn)在在我們實(shí)際的技術(shù)當(dāng)中我們只要錄大家十分鐘的音頻，我們就可以模擬任何一個人的聲音。所以基于這樣一個安全的考慮，像電信詐騙等等不安全因素的考慮，這項(xiàng)技術(shù)沒有完全的對外開放，但是我們已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)這樣的一個操作。不僅僅是聲音的語音合成，那同樣我們說嘴形和聲音也可以達(dá)到同步，也是全球首個虛擬主播，比如說錄一個小時，十分鐘二十分鐘的視頻，會通過人臉識別等等相關(guān)的技術(shù)來學(xué)習(xí)我們的口型和聲音達(dá)到這樣一個匹配，輸出出來之后聲音和口型是可以聲話同步的。

我們英文的語音合成也可以實(shí)現(xiàn)。其實(shí)我們知道特朗普總統(tǒng)并不會講中文，我們當(dāng)時選取了半個小時他就職演說的英文素材，通過發(fā)音模擬等等一系列技術(shù)就可以合成他的中文語音合成系統(tǒng)，現(xiàn)在我們可以實(shí)現(xiàn)讓他說任何語言。

這樣一個語音識別技術(shù)門檻的提高或者說語音識別技術(shù)的不斷發(fā)展，對于我們未來在萬物互聯(lián)時代能夠起到一個很好的推進(jìn)的作用�；�于我們語音識別技術(shù)，在我們的年度發(fā)布會上發(fā)布了訊飛轉(zhuǎn)寫機(jī)，就是將語音轉(zhuǎn)寫成文字，我們達(dá)到了98%以上的準(zhǔn)確率。所以只要像會議記錄我們只要會后對它做一個簡單的核對修改，基本上整個會議內(nèi)容就可以直接輸出了。有一款訊飛輸入法是針對消費(fèi)者免費(fèi)開放的，我們在微信或者打字的過程中直接通過語音就可以轉(zhuǎn)寫成文字，轉(zhuǎn)寫準(zhǔn)確率在98%左右，感興趣的各位領(lǐng)導(dǎo)專家可以嘗試一下。

機(jī)器翻譯現(xiàn)在我們發(fā)展到什么樣的程度了呢？2018年底參加了由外文局組織的CATTI考試，我們達(dá)到了二級、三級的標(biāo)準(zhǔn)，三級是應(yīng)用門檻，二級對一些重要的會議場合有翻譯資格，一級其實(shí)是取得了二級的合格標(biāo)準(zhǔn)之后經(jīng)過幾天的經(jīng)驗(yàn)積累之后才能上升為一級，所以現(xiàn)在我們的機(jī)器翻譯技術(shù)達(dá)到了二級、三級的合格標(biāo)準(zhǔn)，同樣在2018年底我們參加的國際口語機(jī)器翻譯大賽上取得了端到端的模型第一，需要對我們語音進(jìn)行一個識別，轉(zhuǎn)寫成文本，后臺對文本翻譯之后再通過語音合成將翻譯結(jié)果輸出出來，那這個端到端的模型是直接將我們的語音翻譯輸出省去了中間的很多過程。傳統(tǒng)的這個機(jī)械模型我們需要用6000個小時對它進(jìn)行不斷的訓(xùn)練，現(xiàn)在的端到端模型的翻譯只要2小時就可以實(shí)現(xiàn)了，當(dāng)時比賽比的是英德之間的翻譯，并不是中文和英文，其實(shí)我們這項(xiàng)技術(shù)的不斷突破，現(xiàn)在可以實(shí)現(xiàn)任何語種之間的翻譯都可以滿足了。

能看會認(rèn)，是指我們的圖象識別，圖象識別我們在去年的8月份參加了國際模式識別挑戰(zhàn)賽也是拿了三項(xiàng)冠軍，基于這項(xiàng)技術(shù)我們手寫的內(nèi)容只需要拍照上傳到后臺就可以直接將文本輸出出來，一些寫的很潦草的字體我們只需要對系統(tǒng)進(jìn)行單獨(dú)的訓(xùn)練也同樣可以做到很準(zhǔn)確的識別�，F(xiàn)在對于中高考的手寫字體，識別的準(zhǔn)確率保守估計(jì)可以達(dá)到97%，所以現(xiàn)在它的應(yīng)用場景像中高考的閱卷自動批改，包括司法領(lǐng)域的應(yīng)用，訊飛輸入法文本轉(zhuǎn)換都得到了很好的應(yīng)用。

在去年十月份參加奔馳Cityscapes國際自動駕駛領(lǐng)域權(quán)威評測比賽，我們也是獲得了兩項(xiàng)子任務(wù)的世界紀(jì)錄。到底是人還是樹還是泡沫，因?yàn)檫@是一個數(shù)據(jù)驅(qū)動的問題，后臺沒有那么多的圖像作為數(shù)據(jù)支撐，所以識別準(zhǔn)確率只能達(dá)到83.6%，但是它的重要性在哪兒呢？前方是樹還是人，還是泡沫，還是石頭，不同的障礙物后臺處理邏輯是完全不同的。所以隨著數(shù)據(jù)的不斷增加，識別的準(zhǔn)確率也會逐漸的提升，我們看到文檔分析，包括在場景當(dāng)中對于靜態(tài)物體的分割，我們也在持續(xù)突破。

在線的數(shù)學(xué)公式和離線數(shù)學(xué)公式，對于中高考，對于數(shù)學(xué)試卷的批改也是很有幫助，其實(shí)對于機(jī)器來說，在線數(shù)學(xué)公式，因?yàn)楹笈_是做到很準(zhǔn)確的識別判斷的，對于離線的數(shù)學(xué)公式相對會難一些，但是我們知道，考試一般都是對于我們離線的數(shù)學(xué)公式進(jìn)行一個掃描識別系統(tǒng)自動判斷，所以這一技術(shù)的發(fā)展對于試卷的自動批改也能起到很好的推動作用。

對于人工智能高級階段認(rèn)知智能領(lǐng)域，讓機(jī)器能理解會思考，我們現(xiàn)在自然語言理解發(fā)展到一個什么樣的程度了呢？其實(shí)之前判斷機(jī)器理解有一個較權(quán)威的比賽就是圖靈測試，就是讓機(jī)器和人去聊天，前提是你不知道對方是機(jī)器的情況下和機(jī)器聊天，明明和機(jī)器聊天，你卻以為和人在聊天，如果是這樣就說明這個機(jī)器通過了這個比賽，但是在移動互聯(lián)網(wǎng)時代有源源不斷的大數(shù)據(jù)推送到了后臺，通過這種方式很難在短時間去判斷機(jī)器了。所以現(xiàn)在我們出了一個更權(quán)威的測試方法，SQuAD機(jī)器閱讀理解比賽，這個官方是選舉了維基百科讓專家去讀文章，給出題目和答案，再讓機(jī)器去讀文章做專家的題目和答案，機(jī)器的答案和專家的答案進(jìn)行比對，以此判斷機(jī)器的理解。我們在2018年1月份首次參賽超過了微軟，在2018年11月份這項(xiàng)比賽增加了難度，叫做問題的不可回答性，就是機(jī)器讀完文章做題目的時候，如果覺得這個題目的答案跟文章無關(guān)可以拒絕回答，這是2.0時代，今年3月份再次刷新了記錄，并且這里面有兩項(xiàng)指標(biāo)超過了人類的平均水平。

同樣我們的中文語法錯誤的診斷大賽也在持續(xù)的突破。人工智能技術(shù)超過人類會怎樣，大家是不是會覺得人工智能技術(shù)會像1956年之后科學(xué)家們預(yù)測的，在未來真的會替代人類所做的一切呢？不是，首先是常識推理，2016年我們知道AlphaGo對戰(zhàn)世界圍棋高手都贏了，所以第一輪通過90分參賽團(tuán)隊(duì)才能進(jìn)入第二輪，當(dāng)時參賽只是得到了58.3分，很遺憾，離90分太遠(yuǎn)了，結(jié)果所有結(jié)果出來我們是所有隊(duì)伍里的第一，即使到今年我們只突破了70分，這是什么概念呢？在無先知經(jīng)驗(yàn)的常識推理領(lǐng)域，我們的機(jī)器僅僅能達(dá)到六七歲孩子的水平，通用人工智能才剛剛起步，常識推理怎么理解呢？比如說我們說15分鐘對于我們?nèi)藖碚f喝咖啡很容易，但是趕火車很難，但是機(jī)器不知道，所以人工智能才只是剛剛起步的一個狀態(tài)。

基于這些技術(shù)的不斷發(fā)展，我們也進(jìn)行了一些應(yīng)用，像機(jī)器自動閱卷，包括在2017年我們的智醫(yī)助力也參加了職業(yè)醫(yī)師資格考試，456分，超過96.3%人類考生，現(xiàn)在可以對常見的900多種疾病可以做出診斷。這是2017年10月份的報告，是人工智能包括像美國科學(xué)雜志的一些預(yù)測，對人們工作的一些替代率的預(yù)測，對行業(yè)替代率的預(yù)測，時間關(guān)系不再做過多的追述。

我們說人工智能+時代，必須要跟行業(yè)專家相結(jié)合，要跟行業(yè)大數(shù)據(jù)相結(jié)合，較終才能真正的落地和應(yīng)用。同樣人工智能技術(shù)的兌現(xiàn)有一定標(biāo)準(zhǔn)、真實(shí)可見的應(yīng)用案例，像我們說到的翻譯機(jī)3.0可以成功的將中文和58種語言翻譯，可統(tǒng)計(jì)的證明應(yīng)用成效，像我們現(xiàn)在的智能錄音筆，一個小時的錄音5分鐘就可以撰寫出文稿來，大大減輕了壓力，提高了我們的工作效率，這是一個兌現(xiàn)的標(biāo)準(zhǔn)。包括人工智能在教育行業(yè)的落地應(yīng)用，我們的類人答題機(jī)器人達(dá)到了一本的水平。教育通過對學(xué)生日常數(shù)據(jù)的采集對他們的課堂訓(xùn)練，課后的作業(yè)考試，就可以精準(zhǔn)分析每個學(xué)生的薄弱環(huán)節(jié)，其實(shí)基于我們的知識圖譜，我們知道這個知識點(diǎn)沒有掌握好，是幾個知識點(diǎn)沒有掌握好的，我們就對他的癥結(jié)進(jìn)行分析，基于我們后臺的題庫就可以針對他的薄弱環(huán)節(jié)進(jìn)行一個精準(zhǔn)的推送，從而對學(xué)生實(shí)行肩負(fù)增效的目標(biāo)，以前都是大量做題，現(xiàn)在就可以對學(xué)生實(shí)現(xiàn)因材施教，個性化的學(xué)習(xí)。

醫(yī)療領(lǐng)域通過跟行業(yè)專家相結(jié)合，和大數(shù)據(jù)相結(jié)合，我們能夠讓人工智能完成80%醫(yī)生這種事務(wù)性的工作，讓醫(yī)生專注于他們的醫(yī)療服務(wù)，這是我們打造的醫(yī)療的全場景的模式，剛剛說到的執(zhí)業(yè)助理在全國的68個縣已經(jīng)得到推廣應(yīng)用了，對我們國家缺少全科醫(yī)生，尤其是基層醫(yī)院醫(yī)生資源不均衡的情況起到了推動作用，也會對醫(yī)生的診斷結(jié)果做出一個監(jiān)控，相當(dāng)于給醫(yī)生做一個兜底保障，因?yàn)獒t(yī)生的檢查結(jié)果和我們后臺檢查結(jié)果出現(xiàn)不一樣，會給出醫(yī)生提示，讓醫(yī)生進(jìn)行二次復(fù)核，復(fù)核之后如果結(jié)果還不一樣，會將雙方的檢查結(jié)果上傳到上一級醫(yī)院讓他們來進(jìn)行一個判斷，所以他也可以為基層醫(yī)院醫(yī)生的整個診斷結(jié)果做一個兜底保障的作用。

在政法領(lǐng)域也是和公安部、較高檢、較高法進(jìn)行合作，基于我們的聲紋我們和公安部成立了相關(guān)的重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，一直在推進(jìn)這塊的個應(yīng)用。我們的刑事案件輔助辦案平臺進(jìn)行斷案，在今年的1月份已經(jīng)在上海首次用于輔助庭審了，對法官的量刑也能起到監(jiān)管或者說兜底的作用。在城市領(lǐng)域，整個業(yè)務(wù)范圍覆蓋了社會治理、政務(wù)效能、人才培養(yǎng)等等。

智能汽車基于我們的智能語音技術(shù)實(shí)現(xiàn)汽車的能聽會說，實(shí)現(xiàn)汽車的萬物互聯(lián)，包括廣汽傳祺，這對于確保他們的行使安全是很有幫助的。通過我們的智能語音技術(shù)幫助我們傳統(tǒng)的人工客戶外呼，包括簡單的查詢等等，節(jié)約人力成本，還有跟海底撈合作的電話訂餐的使用場景。大家現(xiàn)在打電話，海底撈訂餐就是小美客服接聽，它可以支持用戶隨意的插話打斷，你說什么問題他有一個自然語言理解的過程，可以生成用戶畫像。

還有現(xiàn)在建行、中國移動、聯(lián)通、電信等等都在和我們進(jìn)行深入的合作，推動客服的落地。同樣在公益方面，在教育醫(yī)療、方言保護(hù)公益，還有無障礙公益，我們也幫助一些殘障人士能夠回歸社會。

對科大訊飛來說，人工智能是一個生態(tài)，對于人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是一個生態(tài)的建設(shè)，不是一家公司一家公司的競爭，也不是一個行業(yè)一個行業(yè)的競爭，它是一個體系，一個生態(tài)與生態(tài)之間的競爭。我們是在2010年搭建一個科大訊飛的開放平臺，將我們核心技術(shù)放到我們開放平臺上，現(xiàn)在在我們開放平臺的這個團(tuán)隊(duì)數(shù)由較初的53萬已經(jīng)突破到了105萬。我們將我們的核心技術(shù)免費(fèi)的開放給一些創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)，讓他們在我們技術(shù)的基礎(chǔ)之上進(jìn)行二次的開發(fā)。

我們是從前年開始，每年的10月24號，1024是我們開發(fā)者節(jié)，所有圍繞人工智能的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)都來合肥參加我們的1024。我們開放平臺，包括AI大學(xué)，截止到現(xiàn)在學(xué)院數(shù)已經(jīng)突破了36萬。

5G時代下的人工智能

百度智能云GTM部高級解決方案架構(gòu)師王大海

我主要講百度人工智能的平臺和應(yīng)用情況。百度到現(xiàn)在為止發(fā)展了18年，已經(jīng)從較開始一家搜索公司變成了一家人工智能公司。我們?yōu)槭裁凑f是人工智能公司，現(xiàn)在因?yàn)槲覀冏鏊阉饕埠茫�做別的應(yīng)用也好，特別是搜索，你說吃紅燒肉，怎么做紅燒肉，給的答案都基本上一樣的，為什么？它是人工學(xué)習(xí)得來的，你問任何問題基本上百度都能給你答案，這些答案都是網(wǎng)上學(xué)習(xí)來的，它有海量知識庫，所以我們有百度現(xiàn)在在全國占的份額能到百分之八九十。

百度業(yè)務(wù)體系包括自有業(yè)務(wù)，還有投資的生態(tài)，自有業(yè)務(wù)包括阿波羅無人車、百度網(wǎng)盤等等，2017年百度開放了三大平臺，一個是DUEROS交互式人工智能平臺，第二個是阿波羅無人車平臺，第三個是百度大腦，還有智能云，這幾個業(yè)務(wù)在公有云基礎(chǔ)上部署。百度AI的整體功能集，到目前開放了218項(xiàng)人工智能的技術(shù)，有130萬的開發(fā)者和創(chuàng)業(yè)伙伴在這上面做應(yīng)用。2019年6月份百度AI幫助找回27年之后的一個孩子，我們拿著照片3歲，找到人現(xiàn)在已經(jīng)30歲了，AI識別出來，還幫助抗戰(zhàn)老人找回他的戰(zhàn)友，不是真的找回，是跟他的戰(zhàn)友語音合成通話。

百度的Dueros，還有Apollo平臺，百度無人出租車2019年9月份在長沙已經(jīng)試運(yùn)行上線，感興趣的各位朋友可以去體驗(yàn)一下，現(xiàn)在河北也正在做這項(xiàng)準(zhǔn)備工作，預(yù)計(jì)2020年也能進(jìn)行試運(yùn)行。無人駕駛的生態(tài)情況，目前為止我們有300多輛無人車，道路測試是200多萬公里。

百度AI整體的組織架構(gòu)，目前由王海峰博士牽引下推動的大的人工智能實(shí)驗(yàn)室在全球進(jìn)行全面一個深度人工智能的開發(fā)和應(yīng)用。百度AI分為算法層、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析等等，還有認(rèn)知層自然語言處理、知識圖譜等等。百度大腦的基本應(yīng)用場景包括工業(yè)、農(nóng)業(yè)、教育、零售、文化、娛樂、企業(yè)服務(wù)等等一些方面。在百度工業(yè)，我們幫助工業(yè)挑選零件的瑕疵度，原先是手工挑選效率非常低，包括溫度、環(huán)境都比較惡劣，如果用機(jī)器來挑選就比較容易，我們現(xiàn)在跟寶鋼包括IBM包括聯(lián)想也在合作，寶鋼是鋼有沒有裂紋，有沒有氣泡；手機(jī)屏幕面板有沒有瑕疵，也可以一眼挑出來，很多都是我們合作伙伴把這個項(xiàng)目拿下來，百度是提供一個平臺。我們在百度大腦基礎(chǔ)上開發(fā)，有的找到百度就百度做，它是一個非常成熟的技術(shù)。

京東方跟百度大腦合作項(xiàng)目相當(dāng)于京東方來做，包括有沒有蟲害、枯萎、水培方案、光照的控制、溫濕度的控制等等。物流傳播調(diào)度、人臉識別掛號、貨架的審核，就是我們現(xiàn)在人工擺放的貨架是不是合規(guī)，我們要派很多人審核，是不是達(dá)到我們管理方或者是超市方的要求，我們通過百度AI直接識別。

百度機(jī)器人主要有八大功能，包括語音、人臉識別、導(dǎo)航、知識交互等等。百度AI開放平臺現(xiàn)在基本上提供給我們開發(fā)伙伴，24小時可以集成過來，編碼非常少，現(xiàn)在130萬的開發(fā)者合作伙伴在應(yīng)用我們的技術(shù)。它相當(dāng)于基本上現(xiàn)在應(yīng)該是全國較大的一個開放式的人工智能平臺。深度學(xué)習(xí)平臺，現(xiàn)在全球較大的有三家，國外是谷歌，Facebook，國內(nèi)是百度，能夠圖像識別、自然語言識別等等，它的基礎(chǔ)都是脫胎于我們深度學(xué)習(xí)平臺，在這個基礎(chǔ)之上我們可以做一系列定制化的模型、訓(xùn)練，比如識別的是火車票，隔了一天又來了發(fā)票，再隔了一天又來一個手寫的發(fā)票，只要對于一個框選后面就可以看到，這是一些合作伙伴的應(yīng)用落地情況，拼多多，各行各業(yè)都已經(jīng)在應(yīng)用。百度AI能力主要分為兩個方面，一個是通用類AI能力，還有一個是定制化百度AI服務(wù)平臺，包括圖像的定制、聲音的識別、智能對話的對話系統(tǒng)、定制的語音文字模板識別。

我們可以得出幾個結(jié)論，一個是自然語言識別，就是我們可以對你說的這些話語做一個復(fù)雜的識別，跟人一樣完全理解你的意思。還有一個是聲音的識別，還有百度導(dǎo)航的能力�？拼笥嶏w是錄一段音，10分鐘、20分鐘做一個合成，百度現(xiàn)在是20句話，大家可以在百度地圖上面點(diǎn)一個頭像里面的聲音合成，你可以用男朋友、女朋友的聲音說20句話，說完之后導(dǎo)航就是你們家寶貝給你導(dǎo)航了，它已經(jīng)上線了，也是今年八九月份上線的。這也是我們的語音合成技術(shù)的一項(xiàng)應(yīng)用，就在百度地圖APP上可以體驗(yàn)。

我們的語言識別能力包括對話情緒識別、文本糾錯、文章標(biāo)簽、短文本相似度、詞語分析、詞義相似度、詞向量表示等等。如果全靠人工是不可能的事，一定要通過AI的方式去識別，所以說我們總結(jié)出有這么多技術(shù)。

我們看一下應(yīng)用案例，我們對接了不同的行業(yè)客戶，包括新聞媒體、電商、直播、數(shù)據(jù)分析行業(yè)。我們的商品口碑分析、內(nèi)容審核、包括彈幕審核等等。自然語言應(yīng)用平臺是三個，一個是理解與交互技術(shù)UNIT，還有機(jī)器翻譯平臺、智能寫作、處理應(yīng)用技術(shù)、文本糾錯、情感傾向分析等等。

下面講一下情感分析，我們可以看到，這車懸掛特別硬，完全難以忍受；我們現(xiàn)在住酒店，經(jīng)常會有評論，評論其實(shí)都不是人分的，就是用機(jī)器用AI識別，識別完以后自動分到某一類，其實(shí)現(xiàn)在有的商家也比較計(jì)較，會要求把某些不好的評論過濾掉，其實(shí)AI就可以做到。對話情緒的識別可以精確判斷，提升客戶用戶體驗(yàn)和用戶滿意度�，F(xiàn)在銀行提供的服務(wù)比較多，這個人情緒怎么樣，我們能夠及時識別出來，對后面提供他的服務(wù)有幫助，包括對他回答問題我們有一個相對關(guān)注的方向，不能這個人已經(jīng)生氣了，還是按照自己的方向講。

百度APP有好多標(biāo)簽，這些標(biāo)簽怎么來的，文章上來以后也是系統(tǒng)自動分類。文本審核，有些是色情的、政治、推廣、辱罵的灌水的都可以過濾，比如一天500次以內(nèi)是免費(fèi)的，多了的話有一個定制化需求。我們在網(wǎng)絡(luò)媒體的應(yīng)用是給文章打標(biāo)簽，或者在后面做一個監(jiān)控，提高文本處理效率。觀點(diǎn)就是這個人發(fā)表了文章以后，自動對這個觀點(diǎn)做一個分類，電商服務(wù)網(wǎng)站幫助可以客戶編寫旅游的點(diǎn)評，我們會有一些提示，相當(dāng)于關(guān)聯(lián)、聯(lián)想功能。

下面給大家分享一下百度語音技術(shù)，語音技術(shù)主要分為三個方面，語音識別、語音合成，包括語音聲紋的合成。我們有硬件，包括聲紋一體機(jī)和其他一些聲紋設(shè)備，如聲紋識別儀。它相當(dāng)是一個服務(wù)器，裝載了聲紋識別的EPA，我們開發(fā)的時候只需要調(diào)用接口就行了。云應(yīng)用在各種領(lǐng)域現(xiàn)在也用的比較多，近場語音打電話比較多，包括輸入法，還有遠(yuǎn)場語音主要用是機(jī)型交互。行業(yè)應(yīng)用包括有閱讀、訂單播報、掌閱讀書，現(xiàn)在用的也是百度，如圓通速遞等實(shí)時字幕。

在現(xiàn)代智慧家庭里的例子是小度音響蟬聯(lián)了全球第一，是因?yàn)樗?span lang="EN-US">AI做的好，我舉一個例子，我的朋友他奶奶是江浙人，說話一般人聽不懂，有時候說小度小度停止，它停止了，有的時候它聽不懂，但下回就知道了，就跟小孩學(xué)語言一樣，經(jīng)過一段時間訓(xùn)練都能識別出來。它里面結(jié)合了好多我們百度搜索的內(nèi)容，包括其他一些有聲讀物的內(nèi)容，你要看一個電影、電視都是可以的，這是百度的AI能力。

在我們智能政務(wù)大廳，基本上你跟它聊的任何話語它都能識別，可以讓百度地圖給你講故事，或者做別的事，但是它告訴你它擅長于做導(dǎo)航。百度的機(jī)器人用的領(lǐng)域，也是用的語音。智能客服也有一個聲音，基本上就是我們辦的所有業(yè)務(wù)都能完整識別。早期電話業(yè)務(wù)都是按鍵式的，很煩，后來改成語音的，你不斷選下去，我們現(xiàn)在改成第三個AI版本以后，機(jī)器人對你的問答是開放式的，什么問題都可以問，它可以做的具有對話能力包括可視化的學(xué)習(xí)和存儲。對客戶提出的一個問題有一個FAQ挖掘，比如說我們中間有一段文字，機(jī)器能自主識別出來。

下面講一下百度人臉技術(shù)，包括人臉識別、屬性識別、手勢和駕駛行為分析。這塊也比較成熟，國外如果報警只要對著攝像頭做一個V字型就可以了。這邊百度也在好多次國際大賽中拿到好多獎項(xiàng)。我們的開發(fā)套件、云服務(wù)API、端離線SDK，包括一些開發(fā)工具，人臉基本上是從落地到實(shí)施一般三天就可以完成。我們的合作伙伴用百度的API做的應(yīng)用，包括視覺技術(shù)、OCR、視頻、AR、機(jī)器人視覺、圖像。

用百度報銷發(fā)票只要擺在一張白紙上面讓百度AI看一下就可以自動識別出來，現(xiàn)在不用人工對了，基本上機(jī)器識別，還會算一下錢對不對，錢不對AI小程序自動發(fā)過來，你多了2塊錢給你減掉，我們說同意那邊就自動報銷了，報銷速度很快，三兩天就報下來了。

人臉識別我們結(jié)合了好多行業(yè)伙伴，可以體驗(yàn)一下百度APP右上角的拍照小圖標(biāo)，大家拿它拍花或者拍植物會告訴你什么植物，還可以自拍。小米手機(jī)這個智能識物用的是百度，如文本識別、廣告、暴恐。如果上傳暴恐的東西，自動審核就通不過，包括文字識別也是一樣的，現(xiàn)在我們有好多人做微信公眾號的運(yùn)營，有好多不合法的內(nèi)容，你發(fā)上去以后馬上就反饋你不合法，都是AI做的。

這是一個美玉秀秀，我們看到一個東西拍一下，圖片一搜就告訴你哪地方有賣的。這是百度的定制化AI服務(wù)平臺，主要是EasyDL定制化圖像，還有OCR識別，這是一個海量無限的市場需求，包括識別，基本上做完訓(xùn)練都可以完成。地板識別可以發(fā)現(xiàn)有沒有蟲眼，有沒有壞的。EasyDL使用可視化的界面，很方便。

普惠AI+5G融合創(chuàng)新

華為數(shù)字政府業(yè)務(wù)部副總工王浩

我講講華為在5G以及人工智能產(chǎn)業(yè)結(jié)合方面的進(jìn)展和我們的觀點(diǎn)。應(yīng)該說5G和AI都是非常熱門的詞，特別是今年，我們說5G是成功商用，成功商用但是從我們行業(yè)的判斷來說應(yīng)該說是被迫提前商用，正常來說還要到2020年的6月份，因?yàn)?span lang="EN-US">5G的三個標(biāo)準(zhǔn)現(xiàn)在只下來了一個，就是大帶寬標(biāo)準(zhǔn)，還有兩個標(biāo)準(zhǔn)由于各種原因還在路上，因?yàn)槟阋�讓產(chǎn)業(yè)跑起來得有標(biāo)準(zhǔn)，不然自說自話就亂了。

在行業(yè)或者產(chǎn)業(yè)趨勢來的時候，我們怎么把握好這個點(diǎn)，140年前是匹茲堡，是鋼鐵，它是產(chǎn)業(yè)中心。到了70年前底特律又是一個產(chǎn)業(yè)中心，因?yàn)槭瞧�車造就了一個新的世界強(qiáng)國，40年前硅谷又成了世界的創(chuàng)業(yè)中心，下一個創(chuàng)新會不會在中國，在蚌埠或者在什么地方，歷史總是被創(chuàng)造出來的。

那么擺在我們面前的機(jī)會就是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的過程。為什么關(guān)注5G，說白了就是5G讓這個產(chǎn)業(yè)數(shù)字化或者說我們構(gòu)建這樣的數(shù)字世界成為可能，我們講萬物互聯(lián)，把每一個產(chǎn)品，每一個識別都連到我們的網(wǎng)上，甚至我們借助一些穿戴式設(shè)備把我們的個人信息也連到網(wǎng)上，你可以通過這些信息去為用戶畫像，描畫出一個虛擬的人，未來人會不會永生不知道，因?yàn)槟阌凶銐虻闹悄苋ビ?xùn)練它，他都可以在這個虛擬世界里表述出來是不是原來那個人。

所以我們說，在這個產(chǎn)業(yè)浪潮到來的時候，我們順勢跟著這個產(chǎn)業(yè)的節(jié)奏走，所以來看我們的一個判斷或者我們的一個理解就是ICT原來是垂直行業(yè)，大家做的像一個部門一樣，但是現(xiàn)在會成為一個水平行業(yè)，每個部門每個組織或者每個人都離不開ICT的能力。所以說數(shù)據(jù)成為一種新的生產(chǎn)資料或者說生產(chǎn)資源，你的人工智能跑的快一點(diǎn)，因?yàn)樽龅脑缫恍┯泻芏鄶?shù)據(jù)的積累，這是做人工智能所需要的一個基本能力。我們從三個方面來理解ICT，他會成為智能世界的基石。

關(guān)于5G，以前3G或者4G，3G是伴隨著互聯(lián)網(wǎng)，4G是移動互聯(lián)網(wǎng)，互聯(lián)網(wǎng)是美國或者西方引領(lǐng)潮流，移動互聯(lián)網(wǎng)中國走的還會比西方更快一點(diǎn)，現(xiàn)在阿里這個支付寶刷臉支付的有7億人，我們移動支付比國外要領(lǐng)先很多，這是基于我們4G設(shè)備的普及。

今年年初的時候，我們預(yù)計(jì)到2025年5G的覆蓋全球能超過40%，13億的設(shè)備，但是這個還有點(diǎn)保守，因?yàn)橹袊�有利�?qiáng)有力的推動，因?yàn)?span lang="EN-US">5G設(shè)備現(xiàn)在有40%在中國。所以我判斷這個節(jié)奏會來的更快一點(diǎn)，那么5G的行業(yè)應(yīng)用哪些地方會先落地，所以這是根據(jù)政府和各大運(yùn)營商也都在關(guān)注這個問題，是大帶寬，低時延的無人駕駛還是萬物互聯(lián)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)都有可能。

應(yīng)該是昨天11月22號工信部辦公廳發(fā)了一個512工程，5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的512工程，5個平臺，10個垂直行業(yè)，20個典型的場景，這是苗部長8月份去參觀的時候就擬定的512行動計(jì)劃。當(dāng)然在每個領(lǐng)域都在按照自己的節(jié)奏去理解應(yīng)用這樣的技術(shù)，所以我們現(xiàn)在跟運(yùn)營商，包括和政府平臺說，你先不要去想那么多，你把什么事情都想清楚再做5G可能就晚了。因?yàn)閷τ?span lang="EN-US">5G來說，和4G帶差的作用和意義是不一樣的。

4G改變的是生活，用移動支付刷視頻的社交，基本上是在個人的領(lǐng)域里。但是5G帶來的影響未來是不是無人駕駛，好多出租車司機(jī)就失業(yè)了，或者改變了各種工種、各種行業(yè)，這都是存在可能的。所以說5G對這個社會的影響非常深遠(yuǎn)，它的意義遠(yuǎn)超過4G，所以我們現(xiàn)在看國內(nèi)先建5G，把5G建起來，讓各行各業(yè)的人會用這個網(wǎng)絡(luò)，用這個數(shù)字的底座和平臺去延伸它。比如上海核心區(qū)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了100%的覆蓋，這個國內(nèi)相對來說是比較超前的，現(xiàn)在也是一些各個區(qū)都在想，我們5G場景要快速落地，所以對于5G來說就大踏步向前走，既然在這個事情上已經(jīng)領(lǐng)先國外，就不停留，不要把這個機(jī)會浪費(fèi)了，錯過了。

在5G領(lǐng)域，包括像華為Cloud VR和賽迪也在發(fā)行業(yè)白皮書，我們希望是把這些VR大量的內(nèi)容放到云端去，把它應(yīng)用到各行各業(yè)，比如說做AR的輔助設(shè)計(jì)、安裝、檢測，以后你再現(xiàn)場就可以一邊戴著眼鏡，一邊與后面的專家進(jìn)行交流，以前是耳朵上夾一個手機(jī)，這帶來效率顯著的提升，需要大帶寬的支持。因?yàn)閷?shí)時的把高清的畫面?zhèn)骰氐娇偛咳�，這正是一個應(yīng)用場景，所以對于5G要快點(diǎn)用，每個行業(yè)自己去挖掘自己的場景或者是現(xiàn)實(shí)。

第二個是人工智能，每個行業(yè)都會用大人工智能，所以我們提出一個普惠AI，今年在上海的HCT大會，人工智能我們理解的通用技術(shù)就是電、水包括以前的汽車一樣，會有幾個階段，第一個是技術(shù)和應(yīng)用的探索階段，第二個是技術(shù)應(yīng)用之后和社會的碰撞，大家現(xiàn)在焦慮的就是剛才有專家說的，會不會職業(yè)或者行業(yè)被取代了，什么什么人會失業(yè)，這就是新技術(shù)和這個行業(yè)社會的碰撞的過程，這個焦慮總是有的，新技術(shù)出現(xiàn)對社會的改變總會帶來一些焦慮，這是一個不斷碰撞，但是還是在向前。

第三個就是相融，大家普遍接受，我現(xiàn)在再去部署人工的語音客服，誰還會這么干呢，人工智能就搞定了，這就是逐步逐步相融的過程。

第四個階段就是這個技術(shù)已經(jīng)成為通用的能力，他要孕育出新的通用技術(shù)，所以這個是技術(shù)應(yīng)用的幾個階段，當(dāng)然我們現(xiàn)在看人工智能在第二個階段，它對整個社會帶來的三點(diǎn)變化，第一個會觸發(fā)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的重新定義，重復(fù)的腦力勞動會被人工智能逐步逐步的替代，或者說輔助。因?yàn)橛行┬袠I(yè)涉及到醫(yī)生，你不可能完全交給他，包括現(xiàn)在的無人駕駛，可能技術(shù)上具備了一些成熟，或者說可以去做一部分嘗試，但是涉及到的法律法規(guī)、人文、倫理道德都是滯后的，所以一定還會有一個過程。第二個就是定義新終端品類。第三個是顛覆云服務(wù)模式，比如我賣一個小終端，一個小盒子給你，但是它的能力在云端，用云服務(wù)的方式去做。所以較終我們說打破了傳統(tǒng)的硬件以及APP這種服務(wù)的商業(yè)模式和業(yè)務(wù)邊界，能夠?qū)崿F(xiàn)和數(shù)字世界的自然交互和指導(dǎo)，升級成全新的通力的APP。

還有，打破數(shù)據(jù)中心邊界，打破CPU邊界，你需要網(wǎng)絡(luò)的支持，有一個環(huán)境，以前是攝像頭捕捉到人臉傳回來再發(fā)給現(xiàn)場這樣一個交互。我覺得未來不是這樣，攝像頭具備了邊緣結(jié)算的能力，所有的訓(xùn)練或者復(fù)雜的演練在大型的數(shù)據(jù)中心去做，就像超大的中央電廠一樣，做完之后把成果部署到邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)，這個邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)就可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時的運(yùn)算，獲得反饋。所以這是中心的較強(qiáng)運(yùn)算的點(diǎn)，但是并不是每個地方都需要，當(dāng)然你都可以去訓(xùn)練，帶到你的邊緣節(jié)點(diǎn)去執(zhí)行日常的工作，這是5G人工智能和邊緣計(jì)算，這就是我們對ICT行業(yè)成為行業(yè)通用能力的點(diǎn)。

這是德魯克管理者之父提出的，趨勢已經(jīng)來了，但是轉(zhuǎn)折點(diǎn)發(fā)生的時候我們做什么才能跟得上這個趨勢，所以我們?yōu)槭裁刺崞栈?span lang="EN-US">AI，就是希望這個能力能夠?yàn)楦餍袠I(yè)所用，華為在這個領(lǐng)域一直在向下走，從芯片的角度，包括現(xiàn)在開放鯤鵬的生態(tài)，一個是人工智能，一個是傳統(tǒng)計(jì)算架構(gòu)，能把這個算力、單比特運(yùn)算逐步下降，能夠把人工智能能力向社會去開放。

5G華為是堅(jiān)決投入持續(xù)創(chuàng)新，到現(xiàn)在5G華為的研發(fā)投入已經(jīng)超過20億美金，我們還會繼續(xù)投入，我們還在持續(xù)的探索。雖然今年比較困難，但是5G的商用還是華為全球第一，我們現(xiàn)在有接近60份合同，全球超過7萬的基站建設(shè)，當(dāng)然其中第一大的是在中國，但是第一個商用不是在中國，是在韓國，他們在利用5G去做娛樂，做的比我們要早。我們的5G方案叫堅(jiān)定地打造基建部署，我們的小基站重量控制在20公斤，為什么呢？在歐洲如果你超過了20公斤就得雇2人，這是勞工合同法里面的標(biāo)準(zhǔn)，如果20公斤以下一個人就搞定了，再重一點(diǎn)要用起重機(jī)，這個對于安裝和部署來說是有難度的，或者說增加成本，這個就做到了極簡，這樣對5G網(wǎng)絡(luò)的部署和快速推進(jìn)是可以的。我們的耗電大概比友商低20%左右�，F(xiàn)在是拿了一些獎項(xiàng)，前兩天看了一個2019年世界五百強(qiáng)的分析，愛立信已經(jīng)離開了五百強(qiáng)的品牌，因?yàn)橐郧八�是我們的老大，所以產(chǎn)業(yè)的格局時刻都在變化。

5G華為在合肥和中科大有人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，國內(nèi)和其他全球的機(jī)構(gòu)也都有投入，打造全站全景的解決方案，包括一些生態(tài)、人才的培養(yǎng)，以及解決方案內(nèi)部效率提升。人工智能第一個應(yīng)用就是用在華為內(nèi)部，用老板的話講自己的狗糧自己先吃，因?yàn)槲覀兪侵圃炱髽I(yè)，也是大組織多國跨國企業(yè)，所以內(nèi)部的效率提升，對我們每一點(diǎn)都意味著資金的節(jié)約和效率的提高。

在這個領(lǐng)域，華為開放了一個全棧的普惠AI，可以把晟騰芯片給你，你基于晟騰芯片做開發(fā)也好，或者說應(yīng)用部署也好，因?yàn)榻裉斓闹黝}也是智慧從芯開始，華為也和我們是匹配的，華為來構(gòu)建人工智能的框架�；�本上，5G我們可以完全不依賴美國，就是從芯片到各種材料，這個也得益于國內(nèi)大量的合作伙伴的支持。我們晟騰的310/910、AI芯片是在AI領(lǐng)域，簡單一句話，老板說把復(fù)雜留給自己，簡單留給客戶，就是簡單應(yīng)用到我們AI的能力，這是我們提出普惠AI的考量或者出發(fā)點(diǎn)。在

5G+AI的行業(yè)應(yīng)用中，在幾個場景里面做什么事，取得什么樣的成績，在汽車領(lǐng)域華為設(shè)立了一個專門的汽車BU，在車這個領(lǐng)域華為的定位很清晰，就是華為不造車，沒有華為牌的汽車，然后助力車企造好車，所以我們和上汽、奔馳、寶馬都有合作。因?yàn)楝F(xiàn)在的智能汽車，你關(guān)鍵的幾個核心點(diǎn)，比如傳感器、雷達(dá)，毫米波，還有攝像頭、車載的計(jì)算板華為都有，當(dāng)然早些我們也曾經(jīng)說想過要不要造一個華為車，就像蔚來一樣，找現(xiàn)有的車廠去代工，后來個方案被老板否掉了，我們是做汽車的供應(yīng)商。

現(xiàn)在我們是單車智能，不依賴于其他的，完全靠這個車自己去學(xué)習(xí)，自己去走，另外一個就是場景交互，因?yàn)橹悄苘噯误w智能可以解決自動駕駛的問題，當(dāng)然還會需要時間，剛剛說的法律道德一系列的問題。大部分，百分之七八十是因?yàn)槎�次事故，你不知道前面發(fā)生了什么事情，剎車不急追尾或者發(fā)生更嚴(yán)重的事故，如果前面發(fā)生了事故，再加上你的司機(jī)做提前的處置或者提早的規(guī)避就可以解決問題，所以現(xiàn)在我們在北京的延慶高速布了一段車路協(xié)同的事情，而且會比智能的車更早應(yīng)用。比如現(xiàn)在提升智能公交，上海港到轉(zhuǎn)運(yùn)的火車有一段自動駕駛。就是華為在自動駕駛云服務(wù)有一個算法，所以我們提供一個叫Outopus自動駕駛的測試，你可以在這上面開發(fā)，你做一些數(shù)據(jù)處理、訓(xùn)練、仿真、測試等等，同時在這個領(lǐng)域車還有一個MDC，很多事情是放在車上做，我們叫MDC移動數(shù)據(jù)中心。你練完之后，所有的算法存到這個大腦里面進(jìn)行現(xiàn)場決策。Hicar解決了協(xié)同的問題，就是你的家里、你的手機(jī)和車無縫的連接，鴻蒙會較早用在這個領(lǐng)域。

利用車路協(xié)同我們能夠去提升城市的交通效率，大家在城市較討厭的就是堵車，如果利用車路協(xié)同能夠提升城市的交通效率，這個比現(xiàn)在的智能駕駛或者單車智能更有意義�，F(xiàn)在我們在全國像北京、無錫、上海、深圳、青島包括武漢都有規(guī)模化的部署。這是在車的領(lǐng)域，所以我們的定位是華為不造車，幫助車企造好車，這是華為在這個領(lǐng)域的定位。

在制造領(lǐng)域，我是制造企業(yè)，我的工廠在東莞，在制造領(lǐng)域5G+AI是機(jī)機(jī)協(xié)同，我們就是單板結(jié)束以后靠人工復(fù)檢，現(xiàn)在是加上了AOI的測試員工。我們重復(fù)勞動降低了48%，所以這兩年華為手機(jī)的質(zhì)量也有一個穩(wěn)步的提升。還有一個這個領(lǐng)域空壓機(jī)，能夠降低能耗，檢測異常，就是預(yù)檢測和預(yù)維護(hù)，在空壓機(jī)輕載運(yùn)營的時候可以節(jié)約7%的電費(fèi)，在整個行業(yè)如果能夠全面推廣，應(yīng)該是上百億的經(jīng)濟(jì)效益和經(jīng)濟(jì)規(guī)模。

還有一個醫(yī)療，大家都看過這個新聞，醫(yī)生在很遠(yuǎn)的地方，幾千公里之外利用5G的技術(shù)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程手術(shù)，給病人裝了一個起搏器，還有較早是用小白鼠做了一個手術(shù)，從醫(yī)生的體驗(yàn)來說，基本上沒有延遲，就跟現(xiàn)在現(xiàn)場是一樣的，因?yàn)?span lang="EN-US">5G可以做到這樣。

還有5G可以確保某一個場景的關(guān)鍵指標(biāo)，比如有的場景需要5G的遠(yuǎn)程手術(shù)，有的需要大帶寬，可以用切片來保證每一個使用網(wǎng)絡(luò)的人都能夠得到他想要的效果，這就是5G和4G技術(shù)的區(qū)別。還有用EI做病理檢測報告，能夠應(yīng)用專家的經(jīng)驗(yàn)，就是60分的醫(yī)生做80分的服務(wù)。

還有物流，這是華為自己內(nèi)部的實(shí)踐，因?yàn)槿A為在170多個國家提供業(yè)務(wù)，每年有200萬單的貨要發(fā)，全球五大倉庫，還有倉儲的采購點(diǎn)，所以物流的效率對華為是非常直接的效率，去年一年我們大概有一個億美金的費(fèi)用節(jié)省，就是在物流領(lǐng)域。準(zhǔn)確率的識別就是效率的提升。從貨檢、路徑規(guī)劃包括OCR的識別，所以在內(nèi)部我們會自己先用，所以各位放心。

還有人才，因?yàn)?span lang="EN-US">AI就是人才，所以2017年開始就和教育部開始做一個新工科人才的培養(yǎng)計(jì)劃，里面涉及的人工智能只是其中一個領(lǐng)域，人工智能、軟件，在人工智能這個領(lǐng)域華為現(xiàn)在提供20小時的免費(fèi)現(xiàn)場訓(xùn)練、21天的訓(xùn)練營華為開發(fā)者大賽。對于一些重點(diǎn)領(lǐng)域合作伙伴，我們會把源代碼開放，高校就是這樣，也是開設(shè)一些課程。

較后，就是華為的愿景，做平臺，做黑土地，與更多伙伴攜手同行，服務(wù)好更多的行業(yè)客戶，讓大家的每個行業(yè)都能夠用得起，用得上這樣一個人工智能。

遠(yuǎn)程實(shí)時心電監(jiān)護(hù)的應(yīng)用

翰林經(jīng)緯科技有限公司醫(yī)學(xué)中心副總裁王艷琪

我們公司一直做遠(yuǎn)程心電的實(shí)時監(jiān)護(hù)，這些年我們也有一些應(yīng)用的成果，今天就跟大家分享一下。從近幾年的國家心血管病報告來看，心血管并發(fā)病率在不斷發(fā)生，而且整個數(shù)據(jù)在中國每年都有2.9億心血管病的患病人群，在這些患病人群當(dāng)中心血管病導(dǎo)致的死亡高于腫瘤和其他疾病導(dǎo)致的死亡。而且目前是以農(nóng)村大于城市的發(fā)病率在發(fā)生。在心血管病死亡的發(fā)病人群當(dāng)中急性心肌梗死病人又占心血管死亡原因之首，所以對于急性心肌梗死的救治大大可以減少致殘率。

國際上，美國的心臟病醫(yī)學(xué)會和美國心臟聯(lián)合會認(rèn)為，當(dāng)發(fā)病到開始溶栓用藥，要小于30分鐘，我們叫D2N。病人到了醫(yī)院大門口，我們給他開通通道做心臟冠脈動脈擴(kuò)張術(shù)的時候，D2B的時間要小于90分鐘。在北京地區(qū)平均開始心梗的時候從發(fā)病到溶栓這個D2N的時間是83分鐘，遠(yuǎn)高于上面這個國標(biāo)的30分鐘，而且這個球囊擴(kuò)張時間D2B的時間是132分鐘，也高于我們國標(biāo)的時間。而且現(xiàn)在國內(nèi)僅有7%的患者是在30分鐘之內(nèi)完成了溶栓的治療，22%的人群是達(dá)到了在90分鐘開通球囊擴(kuò)張術(shù)的情況。所以說這樣的一個嚴(yán)峻的情況，其實(shí)在2013年的時候國家就有這樣的相應(yīng)的法律條文，就是要在區(qū)域內(nèi)建立心電監(jiān)護(hù)篩查體系，從源頭上控制心血管疾病的發(fā)生率，降低死亡率和致殘率，什么叫致殘率，好多人不理解，心臟病死就死了，致殘是什么意思，因?yàn)榘l(fā)生急性心肌梗死心肌功能受到損傷，導(dǎo)致這個人整個生活功能受到影響，就是這個人心肌壞死了。有些時候我們都知道好多人一走就呼哧帶喘的，不能做正常的生理功能和活動，這個就叫致殘率。

所以說現(xiàn)在對于這種急性心肌梗死也好，無外乎就是做心電圖的檢查，定期去查，早發(fā)現(xiàn)、早診斷早治療，也不會走到較后的結(jié)果。對于這個大家都比較熟悉了，就是到醫(yī)院經(jīng)常查，每年體檢，甚至住院的時候醫(yī)生就告訴你新做一個心電圖，做幾秒鐘，十幾秒就起來吧，這個是常規(guī)心電圖，對于這個常規(guī)心電圖因?yàn)槲覀兪庆o止?fàn)顟B(tài)做的，也叫靜態(tài)心電，可以篩查出心臟的問題。但是這個檢測有不足，就是很多一過性的心臟疾病是查不出來的，我今天心臟難受，到醫(yī)院一查什么都正常，這種是查不出來的。至于這樣的弊端現(xiàn)在醫(yī)院還有一個運(yùn)動心電圖，就是像跑步機(jī)一樣，在前面跑，前面帶著電極片，給你做誘發(fā)試驗(yàn)，看心臟問題在運(yùn)動過程中能不能出來，能不能抓得到，這種也不能說一天24小時都在跑，在幾十分鐘的跑步過程中還可能抓不到你心臟的問題，所以就有動態(tài)心電圖，動態(tài)心電圖也叫Holter，老百姓叫它背黑盒子。這個比較便捷，你背著它的同時可以上學(xué)、上班，不影響任何工作，只要不洗澡就OK了，但是這個設(shè)備有它的不足，它屬于一個回顧式的檢查項(xiàng)目，在你戴著他的時候，他能記錄你的心電數(shù)據(jù)，但是在記錄的同時，不能給你進(jìn)行干預(yù)，看不到這個結(jié)果。所以說它屬于一個回顧播放，必須把機(jī)子摘下來，數(shù)據(jù)導(dǎo)出來，醫(yī)生才能對它進(jìn)行分析，所以說臨床檢查的時候，很多時候就是第二天盒子回來了，人沒回來，為什么？出意外了，沒有得到及時救治。

現(xiàn)在去探望病人的時候可以看到心電監(jiān)護(hù)儀，但是它是體積比較大，對于正常人來說不能拎著這個設(shè)備，那這個比較適用于臥床的病人檢測，你想離開下去溜達(dá)溜達(dá)都不能帶它，所以有它的不足。

前面這幾個基本都是醫(yī)療設(shè)備，后邊現(xiàn)在很多人在場的朋友也帶這個手環(huán)、手表，大多數(shù)記錄的是我們心率，您一分鐘跳多少次心率，但是能采集心電圖的少之又少，現(xiàn)在較新款的蘋果手表可以采集心電圖，但是心電圖屬于一個專業(yè)判讀的東西，需要技術(shù)性，即便給你采了心電圖，老百姓自己能看到自己的心電圖，你也看不懂，所以對于這樣的設(shè)備來說，一沒有心電圖，二有了心電圖老百姓看不懂，后期服務(wù)跟不上。我們翰林經(jīng)緯現(xiàn)在做的是快速30秒發(fā)現(xiàn)心臟的高風(fēng)險，為什么能做到？我們通過設(shè)備利用4G網(wǎng)5G網(wǎng)，把設(shè)備戴上之后，利用4G、5G傳輸?shù)氖侄�，可以在后臺實(shí)時看到檢測者心電圖的情況，后臺的醫(yī)生可以在他戴的同時，如果真是發(fā)生一些嚴(yán)重的心率失常，甚至有心梗的情況可以及時打電話預(yù)警，可以給醫(yī)生和病人，甚至病人家屬做預(yù)警服務(wù)，告訴你該怎么做，該怎么做預(yù)防，下一步該怎么處理，甚至我們可以幫你叫120，而且在因?yàn)槲覀兡玫綌?shù)據(jù)的時候，系統(tǒng)首先做AI大數(shù)據(jù)分析，他先把這個數(shù)據(jù)篩選一下屬于正常的還是異常的。我們這個依據(jù)是什么？我們AI系統(tǒng)是采用了2017年我們在中國醫(yī)生達(dá)成了共識的心電的監(jiān)護(hù)預(yù)警值，我們以它作為預(yù)警的參考范圍，我們公司秉承寧可錯殺一千不放過一例的原則，就是重復(fù)的、煩瑣的麻煩的工作由我們系統(tǒng)和我們平臺來完成，簡單的工作醫(yī)院來完成就OK了。所以說我們這樣的技術(shù)還可以彌補(bǔ)基層醫(yī)院的醫(yī)生醫(yī)護(hù)人員能力的問題。沒有醫(yī)生能做這樣的分析判斷，所以有我們這樣系統(tǒng)之后就可以解決這樣的問題。我們可以大大提高醫(yī)生的工作效率，不會因?yàn)槲覀児δ茉O(shè)備的使用，導(dǎo)致醫(yī)生工作量增加，反而還會減少他的工作量。剛才我也說了我們是采用4G網(wǎng)5G網(wǎng)，是跨地域的，不管你在中國任何一個地方，當(dāng)你戴著這個設(shè)備的時候，只要有網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)就能傳得上來，哪怕你出國一樣能傳得回來。

我們公司就是秉承更好的服務(wù)，以研發(fā)、生產(chǎn)銷售為一體的服務(wù)醫(yī)療機(jī)構(gòu)，到目前為止我們投入了近6個億，我們就是用AI大數(shù)據(jù)+心電大數(shù)據(jù)和AI人工智能來為醫(yī)療機(jī)構(gòu)服務(wù)的。首先就是用可穿戴設(shè)備，用AI技術(shù)實(shí)行遠(yuǎn)程的預(yù)警服務(wù)，我們是為心血管疾病患者提供心電的檢測監(jiān)測服務(wù)，同時包括心電大數(shù)據(jù)分析，我們想的就是通過我們的智能裝備和我們的AI技術(shù)為我們的上下游服務(wù)，把這個產(chǎn)業(yè)鏈打造成閉環(huán)的產(chǎn)業(yè)鏈。

我們的核心技術(shù)產(chǎn)品包括幾部分，一個是我們的設(shè)備，也就是硬件，這個設(shè)備是采集心電圖數(shù)據(jù)必須的，這個設(shè)備有一個常規(guī)心電圖的采集設(shè)備，還有24小時動態(tài)采集設(shè)備。我們的系統(tǒng)為常規(guī)和動態(tài)做一個區(qū)分，對于常規(guī)我們有一個專門數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，對于24小時我們有一個動態(tài)實(shí)時監(jiān)護(hù)預(yù)警的系統(tǒng)，完全不一樣。我們?yōu)榱吮ＷC動態(tài)實(shí)時預(yù)警的準(zhǔn)確性，后臺還會增加人工對正常數(shù)據(jù)的判讀是不是高風(fēng)險值。我們的AI系統(tǒng)是基于我們?nèi)�千萬大數(shù)據(jù)的暴力性訓(xùn)練，而這三千萬數(shù)據(jù)是經(jīng)過所有醫(yī)生校驗(yàn)合適過才達(dá)到的。目前已經(jīng)達(dá)到上億條的心電數(shù)據(jù)，所以說我們規(guī)模數(shù)據(jù)量在行業(yè)當(dāng)中都是NO1的情況。

這就是我們常規(guī)的設(shè)備，叫數(shù)字式多道心電圖機(jī)，主要是用于院外醫(yī)聯(lián)體聯(lián)網(wǎng)，就是給鄉(xiāng)村衛(wèi)生院用，他可以把初級的心血管病人做一個初級篩查，如果屬于高風(fēng)險人群再戴24小時動態(tài)的心電圖機(jī)，同時配備了這個是我們有一個急救包，在這個急救包里面有無限血壓和無限血氧，搭配起來是一個很完美的組合，因?yàn)橥�往是要�?span lang="EN-US">24小時動態(tài)血壓監(jiān)護(hù)，是為了幫助調(diào)整高血壓用藥的檢測。在沒有使用我們這個設(shè)備系統(tǒng)時，很多醫(yī)院既需要心電監(jiān)護(hù)，又需要血壓監(jiān)護(hù)。有了我們這個設(shè)備，血壓數(shù)數(shù)據(jù)可以通過傳到心電監(jiān)護(hù)儀上，而心電監(jiān)護(hù)儀直接可以通過5G網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)轿覀兒笈_，這也是我們設(shè)備的優(yōu)勢，因?yàn)檫@是多參數(shù)的可以把其他的臨床生命體征共同傳給醫(yī)生，做監(jiān)護(hù)使用。我們這個動態(tài)也是我們?nèi)�頭產(chǎn)品。

我們的實(shí)時動態(tài)應(yīng)用場景包括四個部分，一個是前胸痛急救服務(wù)體系，第二個是院內(nèi)檢測+監(jiān)護(hù)服務(wù)體系，第三是術(shù)后，第四個是醫(yī)聯(lián)體的建設(shè)。我們第一時間撥打120給他佩戴上，數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫�，就傳到后臺，這個后臺是心內(nèi)科，也可以是醫(yī)生的手機(jī)端、電腦端，所以說這個場景非常多，需要看這個數(shù)據(jù)都可以給到，甚至的PCI導(dǎo)管室都可以看到這個數(shù)據(jù)，就是病人還沒來，我醫(yī)院就知道這個病人是什么情況，到醫(yī)院之后下一步要做什么檢查，要做什么治療，我已經(jīng)出來一個預(yù)治療的方案了，這樣就大大提高了病人到醫(yī)院之后搶救的效果，縮短了院內(nèi)相應(yīng)的工作流程。這是院內(nèi)檢測和監(jiān)測的服務(wù)，院內(nèi)使用可以實(shí)現(xiàn)各科室的聯(lián)網(wǎng)，舉個例子，外科很少會放心電檢測的儀器，外科是不缺少心血管疾病的病人的，對于這個急性病人一旦發(fā)生情況，打個電話叫心電圖，或者叫心內(nèi)科的專家醫(yī)生來會診，這個病人可能就過去了。聯(lián)網(wǎng)了之后就沒這么麻煩，外科配一個我們的設(shè)備就OK了，病人需要有這種急癥出現(xiàn)戴上設(shè)備，數(shù)據(jù)傳到云端會診，你需要誰給你會診打個電話在線就給你看了，所以說這個就比較方便。因?yàn)槲覀儗?shí)際應(yīng)用的時候在山西一家醫(yī)院，他是腫瘤科用的比較好，因?yàn)閷τ谀[瘤病人術(shù)前、術(shù)后都需要做監(jiān)護(hù)，也怕手術(shù)當(dāng)中出問題，而這種老年腫瘤病人是比較多的，所以說他那些都可以佩戴做這樣的監(jiān)護(hù)，你就是割個闌尾炎都希望你佩戴，所以這是不受影響的。院外的術(shù)后康復(fù)的急性心肌梗死的病人，不管是溶栓還是球囊擴(kuò)張，還是下支架、搭橋，在術(shù)后周再次發(fā)生急性心肌梗死機(jī)率是非常高的，但是現(xiàn)在醫(yī)療資源比較緊缺，醫(yī)生沒有時間做這個工作，很多時候在你出院的時候就告訴你，一個月之內(nèi)回來復(fù)查，可是有一部分病人再次出現(xiàn)嚴(yán)重的問題，有了這樣的系統(tǒng)和設(shè)備之后，病人出院的時候可以把設(shè)備帶回家，帶回家之后按照醫(yī)囑再次看，通過后期傳上來的數(shù)據(jù)可以指導(dǎo)你一看心電圖現(xiàn)在這個心率有點(diǎn)過快，可能出院的時候讓你吃這的藥量有點(diǎn)少，你該加量，甚至再點(diǎn)多，你可以減量，甚至出院的時候跟你現(xiàn)在的情況不太匹配，我就要告訴你換藥，所以說對于術(shù)后的病人可以更好的指導(dǎo)康復(fù)，減少術(shù)后再發(fā)生意外的機(jī)率。

從去年到今年一直在講互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康，而且要建立分級診療，對于分級診療我們幫很多醫(yī)院做醫(yī)聯(lián)體醫(yī)供體的搭建，這樣可以讓下級醫(yī)院跟上級醫(yī)院實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)心電監(jiān)護(hù)網(wǎng)絡(luò)，下級醫(yī)院沒有這樣的醫(yī)生沒關(guān)系，采集的數(shù)據(jù)給上級醫(yī)院，上級醫(yī)院幫你看，你可以做進(jìn)一步的，下一步的治療也好，如果說在基層醫(yī)院這個病人做完檢測之后，一發(fā)現(xiàn)這個治不了，沒問題，及時轉(zhuǎn)到上層醫(yī)院。這個數(shù)據(jù)是互認(rèn)的，所以說這樣也可以實(shí)現(xiàn)分級診療，同時完成了醫(yī)聯(lián)體醫(yī)供體的搭建。

2017年我們服務(wù)醫(yī)院有1800余家，2018年底服務(wù)就有2200多家，到現(xiàn)在為止我們服務(wù)醫(yī)療機(jī)構(gòu)2500多家，前兩天看的是2530多家的醫(yī)療機(jī)構(gòu)。2017年底我們服務(wù)患者是19萬，所謂患者是我們預(yù)警的，2018年是41.5萬，它比2017年翻番了，而且呼出的電話預(yù)警患者的電話是接近18萬，2018年是35.96萬，預(yù)警患者2017年是3.8萬人次，2018年8.3萬。2018年客戶服務(wù)量動態(tài)60萬人，靜態(tài)2000萬。

我們公司的預(yù)警值比全國統(tǒng)行業(yè)的共識指標(biāo)略寬泛一點(diǎn)，寧可錯殺一千不漏報一例，所以我們預(yù)警是打了一個提前量，因此我們現(xiàn)在沒有一例的醫(yī)療糾紛。在行業(yè)當(dāng)中，不管是數(shù)據(jù)量，我們學(xué)術(shù)建設(shè)團(tuán)隊(duì)、規(guī)模、準(zhǔn)確性等等方面，在我們同行業(yè)當(dāng)中在國內(nèi)甚至亞洲都是第一的水平。為了保證我們更好的服務(wù)于我們的醫(yī)療機(jī)構(gòu)，我們有自己醫(yī)學(xué)研究院，聘請了全國各大醫(yī)院心內(nèi)科的專家，甚至包括動態(tài)心電領(lǐng)域的專家作為我們后期學(xué)術(shù)上、技術(shù)上的支持。2015年我們跟國家心血管病疾病中心共同合作了心電技術(shù)培訓(xùn)合作的項(xiàng)目，通過這個項(xiàng)目給基層培訓(xùn)這種心電判讀的專業(yè)人員。

我們跟政府合作首先解決哪些問題呢？我們能帶給相應(yīng)的合作伙伴就是解決這個互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康問題，同時落實(shí)醫(yī)聯(lián)體醫(yī)供體的建設(shè)，同時發(fā)現(xiàn)潛在的急性心肌梗死病人，可以有效降低當(dāng)?shù)匦难�管病的致殘率和死亡率。這個是社會效益，因?yàn)槔习傩帐褂昧诉@樣服務(wù)之后，他們在家門口就可以享受到上級醫(yī)院的服務(wù)，他的獲得感會更強(qiáng)。對于醫(yī)院，不會增加它醫(yī)護(hù)人員的工作量，還可以提高他的工作效率，因?yàn)榇蟛糠侄急晃覀儽O(jiān)護(hù)了，只拿出以前少量的工作經(jīng)歷來做數(shù)據(jù)的處理就可以了，而且還可以減少醫(yī)療糾紛，提高院內(nèi)患者急救的時間，所以說也是對醫(yī)院這兒也是有非常好的效益。我們未來的展望就是建立全球性心電服務(wù)網(wǎng)絡(luò)及大數(shù)據(jù)平臺。

人工智能服務(wù)民生

深蘭科技(上海)有限公司智慧城市事業(yè)部副總裁湯峰

人工智能較重要的目的是為了什么？還是為了人，為了民生，對政府來說人工智能很多地方在引進(jìn)人工智能企業(yè)，推進(jìn)人工智能發(fā)展，它的目的也是為了服務(wù)民生，我就想通過一些案例來給大家一個比較廣泛的展示。

首先簡單回顧一下現(xiàn)在整個情況，我們經(jīng)歷過第一次工業(yè)革命、第二次工業(yè)革命、第三次工業(yè)革命。第一次發(fā)生在英國，第二次發(fā)生在德國和美國，第三次就是我們現(xiàn)在正在感受的互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)，它也是發(fā)生在美國的，互聯(lián)網(wǎng)的根服務(wù)器都還在美國。第四次工業(yè)革命是以人工智能、量子科技和生物技術(shù)為代表的，在這一輪科技革命當(dāng)中中國希望能夠有所發(fā)展，因?yàn)槲覀冇懈�好的場景和技術(shù)的積累。我們要抓住這個重大機(jī)遇推進(jìn)我們國家的跨越式發(fā)展。正是由于這個原因，當(dāng)前大家都知道的中美貿(mào)易戰(zhàn)，其實(shí)也就是在這個背景當(dāng)中發(fā)生的。

我們在看人工智能的技術(shù)，現(xiàn)在第三次的崛起，我們說這次人工智能跟前面有一個區(qū)別就是新一代的人工智能，就是它要做什么事情？要加強(qiáng)人工智能，保障和改善民生相結(jié)合，為人民創(chuàng)造美好生活需要出發(fā)，推動人工智能在人們?nèi)粘Ｉ�活�?dāng)中的深度運(yùn)用，改變我們的生活方式，就是按照這樣的思路做事情。

我們說現(xiàn)在的人工智能，包括華為講到的5G技術(shù)，還有智能機(jī)器人、自動駕駛，就是服務(wù)民生。較后它體現(xiàn)在三個方面，第一就是讓人民能夠感受到政府的先進(jìn)性，因?yàn)榧夹g(shù)在日新月異，政府到底給我們帶來了什么，大家感覺前面我們做了很多階段的智慧城市建設(shè)，也許我們建了很多的大屏，建了很多的展示中心，我們很多領(lǐng)導(dǎo)看了之后，覺得這個城市建的不錯，但是老百姓會感覺到好像我的生活并沒有政府的一些事情給我?guī)�來更多的影響，可能還是騰訊、百度和搜索引擎這些社交媒體，移動支付給我?guī)�來的便利。�? 二就是人民享受到科技進(jìn)步帶來的美好生活，就是這些設(shè)備希望人民在公共領(lǐng)域用得到，看得見。第三就是增強(qiáng)我們在城市當(dāng)中和國家自豪感。這里我們大家都感受的非常清楚，我們感受到華為，因?yàn)槿A為代表了5G技術(shù)在全球領(lǐng)先，讓美國人感到震撼。

我們深蘭是一家人工智能的企業(yè)，致力于人工智能的基礎(chǔ)研究和應(yīng)用開發(fā)，我們有深蘭科學(xué)院在做基礎(chǔ)研究，另外有許多事業(yè)部來推動項(xiàng)目的應(yīng)用拓展。深蘭有一個特點(diǎn)，跟很多人工智能企業(yè)不太一樣，就是我們是軟件和硬件都有的一家企業(yè)，大家不僅能看到我們很多的涉及的應(yīng)用，也能看到我們機(jī)器人，還有拳頭產(chǎn)品，我們后面會講到。我們在講我們所有的應(yīng)用之前，再簡單回顧一下人工智能，為什么呢？因?yàn)榇蠹抑�道人工智能分兩種，一種是強(qiáng)人工智能，一種是弱人工智能，現(xiàn)在我們還很難做到強(qiáng)人工智能，今天上午西安交大的教授講到了人工智能5.0、6.0、7.0、8.0的期望，但是當(dāng)前還是在4.0，在某一個方面能夠超越人，像人一樣看，像人一樣聽。它能夠理解一些東西，但是總體上還超越不了人。我們希望人類利用人工智能的目標(biāo)是什么？就是讓機(jī)器在某一方面來取代人，能夠讓人減輕工作，讓我們更輕松，這肯定是我們的出發(fā)點(diǎn)，也是涉及到民生的關(guān)鍵點(diǎn)。

我們下面就從幾個方面來看，第一個是視覺，因?yàn)楝F(xiàn)在我們知道政府已經(jīng)建了很多的攝像頭，平安城市一大堆項(xiàng)目，布的攝像頭真正起到的作用是什么？很多案件是利用攝像頭來破案，但是作用點(diǎn)還是取證，就是案件發(fā)生之后我再重新的去按照攝像頭一路一路找前面發(fā)生了什么，并不能及時幫你在案件發(fā)生的時候進(jìn)行識別和處置。為什么難以做到，就是因?yàn)橐粋�城市有成千上萬的攝像頭，大城市十幾萬的攝像頭，每個攝像頭后面都要有一個人來看，人沒有那么多的精力，自己盯著一個屏幕看十幾個小時都暈掉了，更不要說看幾十路攝像頭，即使你看幾十路攝像頭，也是沒法看的，這時候就需要人工智能機(jī)器來做，就是能夠讓我們從過去看得到，看得清，到現(xiàn)在看得懂。

我們做了一些這方面的應(yīng)用，應(yīng)用在交通城管等各個領(lǐng)域，我們看中間的視頻，這是一個交通事件，以前遇到怎么處理，大家下車每個人都開始打電話，開始叫自己的保險公司，然后叫110，過二三十分鐘過來處置，大家浪費(fèi)了很多時間，現(xiàn)在有這樣一段視頻，大家都知道，到底案件是怎么發(fā)生的，誰是主責(zé)就一清二楚。另外一個視頻大家看到，有一個人為了自己停車方便，他就把別人的自行車放到人行道上，這就造成了發(fā)生紅色的報警信息，就告訴大家這是一個違章事件的發(fā)生了，就可以報告，這個時候就可以進(jìn)行及時的處置和管理。這個是我們在城市道路當(dāng)中的應(yīng)用，看得到有一個安全事件發(fā)生，有火災(zāi)，有人出現(xiàn)在車道上，因?yàn)楦呒苌鲜遣辉试S有人出現(xiàn)的，出現(xiàn)就是一個事件，同時識別出來到底是卡車還是貨車，還是一個小汽車，還是一個醫(yī)療急救車都，可以進(jìn)行識別。

我們知道現(xiàn)在很多城市都在推文明廚房、透明廚房，但是讓現(xiàn)在的廚房在外面掛了一個透明的玻璃，或者是外面裝了一個大屏，讓你去看是不是里面有事件發(fā)生，對于很多管理部門來說，能夠讓大家享受到安全的一個健康，不要發(fā)生炒菜的時候掉了一塊肉在地上了，我要撿起來再扔到鍋里，有的不用水沖就直接丟到鍋里繼續(xù)用，都可以及時發(fā)現(xiàn)和處理。

在工地上，如果有人沒有戴安全帽也可以處理。另外，垃圾分類可以用智能化，為了管理好垃圾分類，很多小區(qū)就專門派管理人員站在垃圾口，看你有沒有進(jìn)行分類，只要原來需要人來解決的事情現(xiàn)在都通過機(jī)器來解決。也就是說它能夠識別出來你有沒有進(jìn)行濕垃圾先倒出，再到干垃圾袋的行為，當(dāng)然能夠直接對垃圾進(jìn)行分類，自動識別自動篩選，這個是我們長期的想法，但短期還做不到，現(xiàn)在正從行為上提高整個市民的自主意識，從攝像頭來改善。

前面講了很多視覺的應(yīng)用，現(xiàn)在我們知道安全上還是有很多的隱患，因?yàn)橛泻芏嗟臅r候，一些人可以把臉蒙上。現(xiàn)在香港有很多暴徒事件，其實(shí)我們通過視覺就可以知道，就是通過固體態(tài)識別出來你是誰。這種情況有什么好處呢？第一因?yàn)樗�可以在更遠(yuǎn)的距離看，因?yàn)槟阋�進(jìn)行人臉識別的話，需要比較近的距離；第二，人臉識別無法識別蒙臉，形態(tài)攝像頭甚至在暗的情況下，不需要燈光的情況下也能夠進(jìn)行識別和處理，這個整個行為軌跡的抓取。

前面講到的視覺還是屬于通過軟件來處理，深蘭也做了很多硬件的產(chǎn)品，特別是我們?nèi)�頭產(chǎn)品熊貓公交。我們不僅有自動駕駛技術(shù)，同時還有智能行為識別，這個是集大成的產(chǎn)品。我們現(xiàn)在在全國拿到了公交車4塊牌照，長沙、上海、廣州和武漢，武漢是一塊商用牌照，也就是可以經(jīng)營的�，F(xiàn)在，我們在自動駕駛公交車中全國是走在較前面，我們深蘭在廣州跟5G華為一起做了一個5G的智能網(wǎng)聯(lián)汽車示范應(yīng)用，在武漢的案例非常特殊，是江漢CBD，就是人流量非常大的情況下也經(jīng)受了考驗(yàn)。

除此之外我們也有很多應(yīng)用服務(wù)，我們?yōu)榭煽诳蓸穼ｉT做的高鐵上售賣提供的技術(shù)服務(wù)——自動販賣高鐵小寶，還有展會上用的機(jī)器人，這次在進(jìn)博會上也得到應(yīng)用，就是機(jī)器人可以沖人多的地方去，因?yàn)榭梢蕴峁└�多的商業(yè)機(jī)會。你一擺手它就可以停下來，讓你拿東西。

在物業(yè)方面，保安每天晚上兩三點(diǎn)鐘都要巡邏，走固定的路線，看有沒有問題，非常辛苦，特別有些在北方地區(qū)，可能零下十幾度還要去，有了這個之后他們就可以輕松了，所以我們說整個人工智能技術(shù)就是要減少人或者減輕人的工作。

現(xiàn)在整個城市的環(huán)衛(wèi)工人年紀(jì)越來越大，因?yàn)樾碌哪贻p人都不愿意做環(huán)衛(wèi)工人的苦活累活，我們深蘭有洗塵機(jī)器人、洗地機(jī)器人，還有自動駕駛環(huán)衛(wèi)車，在天津、棗莊很多地方都應(yīng)用了，現(xiàn)在棗莊的市民說我坐高鐵回去，一下高鐵站就發(fā)現(xiàn)有幾輛自動駕駛環(huán)衛(wèi)車走來走去，感覺我們棗莊市也走在科技的前面，不僅有實(shí)用，并且能夠提高人們的自豪感，在今年的剛剛結(jié)束的進(jìn)博會上也為整個進(jìn)博會的室外保潔做出了貢獻(xiàn)。

還有生物識別技術(shù)，大家看到更多的是人臉識別，此外還有一種技術(shù)叫手脈識別，因?yàn)槿四樧R別我們大家知道你相對來說是比較容易采集的，這個是帶來很多的不安全性，我們通過手脈技術(shù)，它是采集你的皮下三毫米的毛細(xì)血管，并且他是同時采集你的血色素，就確定你是活體，就是它是皮下的，減少這種安全性，另外是活體，沒有人能取代你，即使把你胳膊砍下來再放上去也是不能識別的，所以只有你自己才能證明你自己，這在這種安全性上可以跟虹膜技術(shù)相媲美。它的優(yōu)勢比虹膜更加靈活，因?yàn)槟闶指�方便，也更安全。我們在把手脈技術(shù)用到一系列的場景當(dāng)中去，包括門鎖、汽車、購物柜、服務(wù)機(jī)器人，較有意思的是健身房、海濱浴場，不使用手環(huán)或卡，用刷手來開非常靈活。

我們有牛臉識別，因?yàn)檫@次我們在四川跟平安有一個合作項(xiàng)目，現(xiàn)在很多人是上保險的，其實(shí)豬很多也是上保險的，豬上保險很麻煩，就是我不知道上保險的豬跟較后它出了事故要來理賠的豬是不是同一頭豬，我們幫他來解決，通過豬臉識別確定這頭豬是這頭豬。較大的難度基點(diǎn)是在什么呢？因?yàn)槿说纳�長周期是比較長的，豬也就一兩年的生長周期，這是檢測的難點(diǎn)，但是我們還是突破了。

較后簡單一句話，大家現(xiàn)在知道人工智能技術(shù)發(fā)展很火，就是人工智能是不是有很多安全性，也許會有。未來，人工智能技術(shù)應(yīng)該人工智能是賦能的技術(shù)，未來應(yīng)該是屬于掌握人工智能的，或者是愿意使用人工智能的人，我們也相信AI能夠讓我們的生活更美好！